為什麼學機械化交易比學技術分析快十倍,而且成本低90%?

為什麼學機械化交易比學技術分析快十倍,而且成本低90%?

常常會聽到一些人在解盤,某檔股票要怎麼買?

他們會跟你說:最近不要追高,逢回買進比較安全。

聽起來非常合理,但是當你實際要進場買的時候就懵了,怎樣叫做「逢回」?是從高點往下跌5%叫逢回嗎?還是跌破月線叫逢回?還是等KD值都降到20以下叫逢回?

光是一個逢回買進就有幾乎無限種可能,往下跌5%叫逢回的話,那為什麼跌6%不行?如果跌6%也行,那跌7.25%行不行?

這就是一般投資人為什麼學投資要賺錢會這麼難的主要原因。

你完全找不到標準答案,甚至無法分辨什麼是比較好的答案,什麼是比較差的答案,當你無法分辨做什麼會讓你勝率比較高,什麼會讓你風險大增,你當然很難掌握行情,大賺小賠。

就好像我們以前學數學,數學老師跟你說,這整章節裡每一題都沒有標準答案,你寫這樣也不一定對,寫那樣也不一定對。

這是要怎麼學?

解決這種困境的方法有兩個:

1.砸入大量的時間、金錢,看上萬張K線圖,花幾年的時間,投入不知道多少金錢進場廝殺,期待某一天你會突然頓悟,喔,原來做股票要這樣才有機會賺錢。

這樣學投資就像是我們小時候學騎腳踏車,小時候學騎車就是沒想太多,反正就是勇敢騎上去,踩起來,摔個十幾次,突然就頓悟原來腳踏車要這樣騎才不會倒。

只是做投資要難一萬倍,因為光是上千檔股票,幾十年股價變化,每年都會遇到不同的黑天鵝,要上手的代價當然非常大。

在還沒出師以前,每年賠掉十幾萬到幾十萬是很正常的,幾年下來可能會花掉百萬以上,更不用說投入的時間跟精力。

2.學習機械化交易,從一套長期穩定獲利的策略開始學起。

突破某條均線買進,為什麼?因為過去這十幾年來,只要突破這條均線後,上漲的機率高達80%。

遇到K棒出現某種型態的時候,把濾網放大,為什麼?因為過去這十幾年來,只要出現這種型態,接下來盤整的機率有75%,追高殺低容易被盤勢修理,所以把濾網放大可以避開盤整。

所有的進出策略都是有憑有據,都是有數據支撐,不能說這就一定是標準答案,只要這樣做就100%賺錢,但起碼是相對正確的方向,起碼知道這樣做可以提升勝率。

大黑馬社團就是專注在教你機械化交易。

一開始進去就會送你兩套長期穩定獲利的操盤法(歸原操盤法、大黑馬操盤法),等於是標準答案給你,你再根據這兩套操盤法去微調你自己喜歡的參數,隨時調整參數,隨時回測數據,看這樣調整後會不會比較好,別擔心會調壞掉,黑馬兩大操盤法通過100萬組任意參數進去跑的壓力測試,每一組都是賺錢的,所以真的要搞成賠錢其實很難。

兩套操盤法都是回測長達17年歷史檢驗結果,實單操作超過3年,任意參數,”無論多空”,每年投報率至少都有40%,平均獲利77.5%~82.5%。

過去十幾年來,無論是金融海嘯這種大跌盤,2020年這種暴跌後再暴漲的盤,還是2021年很多投資人都翻船的大震盪盤,兩套操盤法都是穩穩獲利,連兩年社團學員累計獲利超過7500萬主要就是靠這兩大操盤法賺到的。

因為進出條件非常明確,沒有任何模稜兩可的地方,你可以直接「複製」,所以即使是小學生都可以在三到六個月內無痛上手,你一定學得會。

之前有人問說,黑馬的機械化交易跟外面一般教程式交易有何不同?

機械化交易要能賺錢,有兩個要素:1.你是個成功的交易者;2.把你賺錢的方法寫成機械化策略。

黑馬團長本身就是個操作贏家,再把他賺多賠少的方法寫成交易策略教給學員,但外面一般的課程很多都是只會寫程式,但自己交易績效一塌糊塗。

你覺得每個會寫程式的工程師都是好的交易者嗎?當然不是。

成功的交易者是優先條件,如果自己操作無法賺錢,再會寫程式也沒有用。

現在你可以花幾萬塊的小代價(相對於自己亂做賠掉的時間跟金錢),就能學到市場上最正統的機械化交易方法,加入後還直接可以拿到兩套團長親自開發,自己也在用的交易策略,非常值得。

加入大黑馬社團好好學習,下次你也可以成為po出百萬獲利單的學員,因為在黑馬社團,一年下來賺錢是大概率事件,賠錢其實比較難。

黑馬社團除了操盤法以外,還有程式交易系列課程,讓你不只會用團長的程式,你能自己開發自己的程式,光是程式交易系列課程市面上價值就超過四萬元以上,無程式經驗也能上手。

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2 thoughts on “為什麼學機械化交易比學技術分析快十倍,而且成本低90%?

  1. 有利一定有弊,請問你本身為什麼不使用機械操盤法?如果真的不用看盤,每個人都可以做了?什麼樣的人你不建議加入呢?請不要說不認真的人,不認真的人做什麼事都不work的

    1. 我自己已經有很適合我的生活型態,而且能賺多賠少的操作策略了,所以我本來就不是一定要換成黑馬這套方法,我是推薦給那些還沒有一套賺多賠少策略的投資人加入。只要願意學,而且有點耐心,資金大於30萬的都適合加入。錢太少的,想要今天加入明天就能賺錢的就不適合加入。

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