淺談程式交易


好友阿政今天期貨績效成功創新高,很讚,他寫了篇慶祝文,大家去恭喜一下吧!這也讓我回想到去年11月那時候的慘況,我去年十一月上旬單月績效從正800多到十一月底倒賠126,那時真是慘,賺到手的錢又吐回去的感覺十分糟糕,雖然這在我投資經歷裡面並不是第一次出現,不過每次慘案發生都感覺挺不好的。

到了十二月、一月總算又讓績效創新高,二月剛好不適合我的程式,賠三百多點,三月到今天為止結算賺了846點。

沒有哪個程式是每一段行情都可以吃的,有的適合急漲、急跌;有的適合緩漲、緩跌;有的在大盤整區會賺錢,小盤整卻會賠;有的卻大盤整賠錢,小盤整不會賠;靈敏的程式遇到打臉盤(註1)很容易臉被打很腫,比較遲鈍的程式在趨勢反轉會少賺一大段。說穿了程式交易就只是拼勝率、平均每筆獲利和紀律而已,以我自己的程式來說,勝率40%,平均每筆獲利卻是每筆虧損的1.91倍,期望值一乘(40%*1.91>60%*1)就知道長期操作下去是一定賺的,難就難在連續虧損之後還能不能堅持跟著系統做,連續大賺之後會不會得意忘形大幅亂加碼,這就需要時間和經驗累積了。

其實我覺得程式交易是很值得推廣給大家的一種工具,不要說什麼人腦比電腦好,程式規則是你自己設計的,是你自己的人腦去設計的,電腦只負責執行而已,所以不存在這個問題。設計一個適合你的交易程式,賺多賠少,金融操作也可以很愜意。

註1:當天盤勢在上下七八十點震盪,而且走勢都是直上直下,速度非常快,追高殺低很容易就被多空雙巴,一次不會讓你重傷,不過一次三五十點虧損,連巴個幾次也很痛,我戲稱為打臉盤。

BTW,對於我程式紀錄好奇的請到這裡看,有問題可以寄信給我問

9 thoughts on “淺談程式交易

  1. 關於程式交易可google一下海龜投資法則~不過~這僅僅是千百萬種”程式訊號交易”方法的一種~程式交易是一種利用統計學(機率/期望值)將之數據化,所以投資也可以粉科學的啦要獲利之前,得要找到適合自已的方法,如楚大說言的「紀律」小弟的見解不知是否正確?大家看看就好~

  2. 用在台股也可行,不過比較麻煩就是。To Iam70205:看來也只能這樣了To Orson:u r right.技術分析就是一種統計學,程式交易也是。我紀錄裡面寫一口是舉例而已,因為用一口表示最清楚。如果一次做三十口就可以維生了吧。^^

  3. 請問您的停損是如何設定呢?還是不設?我看您的紀錄,96- 11 / 28中一次損失 27,434,換算點數超過130點耶

  4. 程式交易其實我認為不是不能用(雖然我不曾用),但若是我要用,我會把它利用在做為「停損」。盤整盤無論是做股票還是做期指,都是死傷最慘重的時候,這時用程式交易,老實說死得更快。尤其是在大漲大跌之後,上下快市刷來刷去,一根5分k可能就50點以上的空間(2008年一月份就有一段時間是這樣子,而且持續很久都這樣),瞬間就會把程式單給刷掉。所以程式單,我覺得可以用在「必須強迫停損」之時。要設計出勝率超過5成以上的交易程式,我認為幾乎是不可能。就算超過了五成以上的命中率,也會因為累積停損的幅度而陣亡。在此努力,會事倍功半。真正的操盤祕訣是在於「順勢加碼」。在賺錢時讓它賺到爆。回覆文中有人提到「海龜投資法則」,確實是Richard Dennis所使用之成功方式,但絕大多數的人卻忘了它更重要的另一面,就是順勢加碼。Richard Dennis把400美元變成2億美金,他曾說過:「我的交易中,有95%的利潤是來自5%的交易。」也就是說,他的命中率僅僅很低的5%,如果用程式交易,老早就死了。但為何可以創造如此驚人的績效,原因在於他能順勢加碼,把加碼運用到最高境界,建議把心思放於此處,才是大幅提升績效的關鍵。

  5. 您好,剛好逛到您的部落格剛好您有提到程式交易的部份,最近得知到台科大教授有開免費類似的課程,這項資訊或許您也有興趣知道:網址:http://140.118.155.72/main.php人工智慧期貨交易法(AiT)【時間】:98年4月25日(星期六) 9:30~15:00【地點】:國立台灣科技大學(台北市基隆路四段43號) 綜合研究大樓 RB504【名額】:限額30名(限社會人士)【報名費】:新台幣壹仟元整(含午餐;全程參加者當場全額退費)

  6. 程式交易:回測資料不正確,再多努力也枉然1/Job-以2004年為例

    圖檔請見:http://www.wretch.cc/blog/phigroup/15741425

    最近的跳空,簡直是319的翻版,只是方向不同而已。想到這裡,我就不得不寫這篇文章

    接下來,我要說一件市場上沒有人在意,但卻是絕對重要的事。市面上有很多免費的資料
    可以下載. 甚至現在,只要跟營業員要,他就能免費提供。

    但總是一分錢一分貨。這樣免費的資料,卻錯誤百出。常常錯價,或是錯量。我的月亮在
    處女座,是個龜毛的人。如果我無法確認所回測的資料99.9%準確,我就無法相信任何策
    略。

    很多年前,我跟某知名交易軟體提供商買過台指期的歷史資料,但令人失望的是,錯價很
    多,而且是用肉眼就能發現的明顯錯誤。

    我要求該廠商修正資料,但得到的回答盡然是他們愛莫能助,他們說,因為這些資料也是
    跟其它廠商買的,所以無法負責。

    我自知是當了冤大頭了。我心灰意冷,滿手錯誤的資料該怎麼做下去?這種不負責任的態
    度,我一直記到今天。

    有人說:如果連回測這種不正確的資料也能賺錢的話,那實際上應該可以賺更多。這絕對
    錯誤。

    我甚至聽過有個程式交易有多年經驗的老師說了這樣的話:「換倉的跳空根本不需要考慮
    ,好的程式不會因為這些細節而被影響。」這更是大錯特錯。證據會說話,以下是我的證
    明。

    .最佳化是飛蛾撲火
    我不知道各位讀者是否曾細細思考最佳化的意義?有人說那是over fitting,用理工科的
    術語來說,就是傅利葉級數。

    再簡單點來說,就是容易買在最高,賣在最低。但我認為,那還是不夠貼切。讓我說2個
    故事來說明,何為最佳化是飛蛾撲火。

    .第一個例子:用均線策略回測2004年最佳化的績效
    你可以看到,它必然會去抓到『膽中痛』中彈的900點跳空。這就是最佳化的可怕之處。因為如果你沒抓到的話,很可能就是賠900點。這一來一往就是1800點。只要最佳化,就會抓到這1800點。無可避免。

    於是,你高估了你當年的獲利高達1800點,但你卻沒有發現這件事。
    .. ..........

    如上圖:2004年均線策略最佳化後的進出場點必然會賺到319事件的跳空

    上述的例子是很明顯也很好理解的。

    第二個例子則非常隱晦…

    待續…

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